大型多模态模型（LMMs）将不断涌现，并在争论中取代LLMs。
编译器将使模型（训练和推理）的速度至少提高80%。
围绕Zara这场直播，在业内引发了不少讨论。
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LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
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